攔截源頭

• 發現管道：GitHub 專案 sooperset/mcp-atlassian
• 攔截原因：我們團隊日常重度使用 Jira 管理需求、用 Confluence 記錄設計與會議紀要。看到有人把這兩個 Atlassian 工具直接接進 MCP，我立刻覺得：這才是 AI 真正進入工作流的關鍵！

 技術初探

• 官方定義：Atlassian MCP 是一個 MCP server，支援 Jira 與 Confluence 的操作，讓 AI 透過自然語言存取任務與知識庫。

• 核心賣點：

  1. 同時支援 Jira 與 Confluence
  2. 提供多種認證方式（API Token、Personal Access Token、OAuth 2.0）
  3. 以 MCP 標準協定 功能，Claude Code 等工具可直接使用
  4. 可以查詢/建立/更新 Jira Issue，也能搜尋/建立 Confluence 文件

實戰使用

1. 設定權限，我是使用 API Token Authentication (Cloud) - Recommended
   1. Go to Jira API Token
   2. 建立 API Token
   3. 複製 API Token (等等會用到)

2. 安裝 MCP Server (Docker)：MCP Atlassian is distributed as a Docker image. This is the recommended way to run the server, especially for IDE integration. Ensure you have Docker installed.

# Pull Pre-built Image
docker pull ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest

3. 設定 Claude Code Desktop 設定檔
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "CONFLUENCE_URL",
        "-e", "CONFLUENCE_USERNAME",
        "-e", "CONFLUENCE_API_TOKEN",
        "-e", "JIRA_URL",
        "-e", "JIRA_USERNAME",
        "-e", "JIRA_API_TOKEN",
        "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest"
      ],
      "env": {
        "CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki",
        "CONFLUENCE_USERNAME": "your.email@company.com",
        "CONFLUENCE_API_TOKEN": "your_confluence_api_token",
        "JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net",
        "JIRA_USERNAME": "your.email@company.com",
        "JIRA_API_TOKEN": "your_jira_api_token"  # 剛剛建立的 Token
      }
    }
  }
}

4. 使用 Claude Code 開始詢問就可以了

!

踩坑筆記

目前創立 Sub Task 會失敗，但是新增 Comments 以及更新既有的 Sub Task 可以成功，等發現問題後再來補充解法

記憶碼摘要

技術：Atlassian MCP
分類：MCP 插件 / 整合工具
難度：⭐⭐⭐☆☆（1-5顆星）
實用度：⭐⭐⭐⭐⭐（1-5顆星）
一句話：把 Jira 與 Confluence 接進 AI 對話，讓任務與文件管理一站搞定
適用情境：每天要同時用 Jira 與 Confluence 的團隊，想把工作流直接嵌進 AI

結語

實際體驗後，我感受到 MCP 的威力：以前要開 Jira 查需求、切 Confluence 看文件，現在在 Claude 對話裡一句話就能完成。

這不只是節省點擊，而是改變了「AI 作為團隊助手」的使用方式。對我來說，Atlassian MCP 是把 AI 正式接入開發流程的分水嶺。